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首先,是彻底放弃这些领域,还是重构其内核,将AI定位为强大工具而非替代主体,开设诸如"智能传播与翻译"、"计算摄影与视觉叙事"等融合型新方向?
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多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示,行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
第三,5. 对于Agent Infra而言,核心壁垒在于生态。
此外,大模型处理文本能力很强,参数量都是千亿级的规模,但向量模型很小,通常只有几十MB的参数量,如果用向量去检索,那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此,真正的进化方向是把决策权还给大模型,让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
最后,要积极践行“通识、通智、通用”的育人范式。中小学层面,我们提供中小学AI通识教育全栈解决方案,推动全民人工智能素养与技能提升。大学本科层面,我们在北大、清华创办“通用人工智能实验班”,开展通识、通智、通用类教育。博士层面,我们启动“通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划”,联合15所高校培养博士生,推动重大成果产出。区域层面,我们2024年成立湖北人工智能学院,联合50所高校、30余家AI企业,在地方政府支持下共建“高校+企业+研究院”三元协同的教育创新联合体。
另外值得一提的是,我建议将全面性教育纳入国家基础教育课程体系,出台中小学性教育课程指导纲要,明确其素质教育定位,制定幼儿园至中学的渐进式课时与教学内容框架,为师资培养和岗位设置提供课程合法性。
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