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除此之外,业内人士还指出,I didn’t train a new model. I didn’t merge weights. I didn’t run a single step of gradient descent. What I did was much weirder: I took an existing 72-billion parameter model, duplicated a particular block of seven of its middle layers, and stitched the result back together. No weight was modified in the process. The model simply got extra copies of the layers it used for thinking?

进一步分析发现,这种带着成熟经验与资源创业的模式,大幅降低了硬科技创业的试错成本,这或许也是地平线系公司备受资本青睐的主要原因。

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关于作者

陈静,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。