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· 刘洋 · 来源：tutorial百科
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从多个维度综合研判，Benchmarks are structured as standardized tasks. Each assignment resides under tasks/my-task/ and contains task.toml for configuration details like time limits, instruction.md representing the agent's directive, a tests/ folder with test.sh initialization that records results to /logs/reward.txt, and test.py for validation using either predefined checks or AI-based assessment. An environment/Dockerfile specifies the operational container, while a files/ directory contains reference materials integrated into the container. Evaluations record performance metrics between 0.0 and 1.0 to assessment logs. The supervisory AI continuously improves this metric.
刘洋，资深编辑，曾在多家知名媒体任职，擅长将复杂话题通俗化表达。