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不可忽视的是,试卷仍然会保留,但内容不再以填空这样的知识型题目为主。因为当下获取知识太容易了,过去我们说“学富五车”很了不起,但现在人工智能掌握的知识量远超“五车”。当然,适当的记忆是需要的,因为记忆过程也是思维训练的一部分,但没有必要天天让学生进行知识性、记忆性的考核。
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值得注意的是,取而代之的,是师生围绕一个真实的、开放的复杂问题共同组建项目团队。
在这一背景下,这暗示了一种教育思路的转向:从教授"如何做"(技能),转向探究"为何做"、"做什么"以及"如何与机器协作做得更好"。
展望未来,红杉种子的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。